комп. прикладная математическая дисциплина, исследующая различные алгоритмические подходы для анализа данных, включая обучение дереву принятия решений, индуктивное логическое программирование, кластеризацию, обучение с подкреплением, Байесовы сети и т. п., для получения практически значимых выводов, принятия решений или предсказания в отношении чего-либо ◆ Компьютер учится — подобно живому существу, а возможным это стало благодаря технологии под названием «машинное обучение». Машинное обучение (англ. machine learning, далее ML) предполагает самостоятельное выявление компьютером произвольных свойств в заранее накопленных данных и использование этих «знаний» для обработки свежей информации. Евгений Золов, «Тяжело в учении!» // «Бизнес-журнал», 2013 г.[Google Книги]◆ Постепенно пришло осознание того, что надо научить компьютер самому строить алгоритмы из некого их первоначального набора, обучаясь на исходных данных. Это и стало пониматься под термином «машинное обучение» (machine learning). В. В. Вьюгин, «Математические основы машинного обучения и прогнозирования», 2014 г.[Google Книги]◆ Прикладное машинное обучение совмещает в себе равные доли математических принципов и полученных эмпирическим путём приёмов, — другими словами это настоящее искусство. Бринк Хенрик, Ричардс Джозеф, Феверолф Марк, «Машинное обучение», 2017 г.[Google Книги]
