прогр. набор алгоритмов машинного обучения, которые используют многочисленные и множественные слои нелинейных преобразований для постепенного извлечения признаков из необработанных входных данных ◆ Выражение глубокое обучение обычно относится к нейронным сетям, которые состоят из последовательности слоёв. Более общее выражение машинное обучение обычно относится и к глубокому обучению, и к другим алгоритмам, которые мы рассматривали (например, классификатору в главе 13), которые не основаны на нейронных сетях. Эндрю Гласснер, «Глубокое обучение без математики», Том 2. Практика / перевод с англ. В. А. Яроцкого, 2020 г.[Google Книги]
